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AI安防该以什么方式才能降准落地?

目前,安防领域正处在物联网与AI技术革命的中心,这些年技术从模拟化走向数字化,从IP化走向AI化,产品线一直在不断升级迭代。边缘计算的加持使成熟的传统安防市场已沦为白菜领域,人工智能技术冲击着安防传统商业模式和技术模式,AI助力大安防环境的链式反应,带来了更高的附加值与利润空间。新时代安防领域俨然成为AI应用的“第一着陆场”,2022年AI将助力安防达到万亿市场的规模,实现人机结合、智能防控的现代化AI安防模式时代。

人工智能落地安防有三个必然性。

一:随着视频监控高清化、网络化的普及,视频已经不仅仅是简单的图像,通过分析及挖掘,能衍化出更多的信息数据。

二:随着平安城市建设的不断推进,监控点位从最初的几千路发展到几十万路的规模,视频监控的体量为人工智能提供了坚实的基础。

三:公共安全是城市建设以及国家发展的根本性决定因素,对于能促进安全的新技术需求超越了其他行业。

然而人工智能是否真如人们一直以来心里预期一样呢?从安防基本的概念来看,安防核心是“安全防范,以预防为主”,安防的“初心”是“预警”。当前AI在安防领域的应用水平还没有达到“预警”的目标,应用还很低。虽然未来发展空间很大,但目前各厂家都宣称自己的技术基于AI,或基于深度学习,更重要的是表明选择了正确的技术方向,并以此引起安防业界的关注。

针对目前AI在安防领域现状,宇视总裁张鹏国一语中的“讲概念、纯忽悠是比较容易的事,产品化落地需要地头力,任何不能产品化的理念,无论理念多么炫目,都无用。在人工智能(AI)时代,能不被AI花式忽悠,能实现产品和解决方案的迭代、升级和跨越式发展的公司,最理性最有未来。”

有专家认为,现阶段人工智能已经在落地应用,但还只是万里长征的第一步。一旦AI切进行业,“你会发现说能做的东西太多了,有太多的事情可以做,有太多东西需要继续去研发”。天亿资本合伙人张宾认为:“对于人工智能来讲,要实现大规模落地应用,一年的时间可能太少。安防、手机终端、智能制造等落地最快的应用场景中,安防、手机终端未来会有很多新的内容出现,智能制造在2018年也会进入发展的关键时期。而金融行业,虽然搭上人工智能将开启10万亿元市场,可是要实现真正的商业化应用可能还要花3-5年的时间。”

AI+安防项目落地难在哪?天地伟业总工程师杨清永表示:“因为AI智能应用的领域非常细分、非常多、非常杂,所以它需要的上层应用非常松散、非常多,需求五花八门。原来做传统安防的时候,每天你收集不到什么需求,现在每天的需求就像雪花一样,甚至没有人去满足它。所以现在要快速发展,企业也不可能一夜之间招很多人来满足各行各业的需求应用的开发,因此行业生态链的建立是有所必要的。在生态里有各行各业里面做得非常好的企业,他们对这个行业的业务了解非常深,也做得非常成熟,如果能把这些企业之间的优势联合起来,构成一个生态链,让产品能够快速地在各行各业里面落地,便能够给用户产生价值。因此我觉得当前项目的难度是如何建立自己的生态链,找到固定的合作伙伴。”

目前来说,虽然AI在安防领域的应用有着很好的前景,但目前还没有达到真正实用化的阶段,还存在诸多的问题需要不断完善和解决,比如环境适应性差、场景理解受限、人脸识别准确率等等问题。如果要落地交付一个产品的时候,就需要把这些细节问题一个一个的解决好,这其实也是一个公司在做项目、做产品过程中的积累,只有这些坑一个个踩过去了,人工智能的东西才能真正变成一个实际在安防产业中应用的东西。

结语:人工智能项目的本质还是变现。安防企业要生存下来,必须找到适合的商业化场景,然后在此基础上不断迭代技术,提升算法、算力和大数据能力,进一步拓展新的应用场景。这样不断迭代技术、团队,创业公司才能活下来。

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