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边缘计算赋能工业数字化转型

全球已经掀起工业数字化转型的浪潮,在这一转型过程中,数字化是基础,网络化是支撑,智能化是目标。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系。通过边缘计算能够“就近”提供边缘智能服务,满足工业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

工业互联网的边缘计算能够解决工业现场大量异构设备和网络带来的复杂性问题。工业的生产属性体现在两个方面,一是工业现场的复杂性。由于工业需要面向市场需求生产多样化的产品,同时工业生产力的发展是积累和逐步升级的过程,决定了工业现场必然是复杂和多样的。例如,目前在工业现场存在30种以上的不同通信协议。工业设备之间的连接需要边缘计算提供“现场级”的计算能力,实现各种制式的网络通信协议相互转换、互联互通,同时又能够应对异构网络部署与配置、网络管理与维护等方面的艰巨挑战。

工业互联网的边缘计算要解决工业生产的实时性和可靠性问题。工业生产属性的第二个主要特征是工业系统控制和执行对计算能力的实时性和可靠性都有着更为严格的要求。在工业控制的部分场景,计算处理的时延要求在10ms以内。如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现,难以满足业务的实时性要求。同时,在工业生产中要求计算能力具备不受网络传输带宽和负载影响的“本地存活”能力,避免断网、时延过大等意外因素对实时性生产造成影响。边缘计算在服务实时性和可靠性方面能够满足工业互联网的发展要求。

虽然工业互联网领域典型行业数字化、智能化水平不一,对边缘计算的需求也不尽相同,但随着网络、计算、存储和安全等方面技术的不断提升,边缘计算将充分利用物端计算能力,实现设备的泛在连和边缘管理。

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